报告名称：差分隐私数据聚合方法

报告人：张涛讲师

报告时间：2021年4月24日下午14：00

报告地点：B5-204

报告人介绍：

张涛，陕西西安人，博士，讲师，硕士生导师

2015年6月博士毕业于西安电子科技大学计算机系统结构专业；2015年7月起在西安电子科技大学计算机学院工作

主要研究方向

1. 物联网安全

2. 大数据安全与隐私保护

3. 联邦学习

报告简介：

作为一种典型的新型物联网体系结构，雾计算的物联网系统通过在网络边缘部署存储和计算资源，将降低大规模数据处理和移动的开销。然而，由于边缘部署的雾节点不完全可信，物联网面临着一些安全和隐私方面的挑战。针对该问题，提出了一种新的隐私保护方案，该方案可以实现基于雾的物联网中设备子集的数据聚合。该方案首先通过计算查询用户和物联网设备属性向量的相似度来确定待聚合的子集，并利用局部差异隐私保护属性向量。此外，利用局部差异隐私真相发现来保护物联网设备的数据，提高聚合结果的准确性。最后，通过与现有文献的比较，验证了该方案的有效性。理论分析表明，该方案在计算开销和通信开销上都有很好的性能。