2025年5月23日，由中新广州知识城开发建设办公室指导，Beplay网页链接 主办，广州校企创新创业联合会协办的以智能超算关键基础软件为主题的学术报告在广州研究院励学楼成功举办。本次活动邀请了中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师陶鼎文作为主讲嘉宾，与广州研究院师生分享了《数据压缩技术驱动的智能超算关键基础软件》主旨报告。

陶鼎文老师在报告中指出，人工智能发展的“三驾马车”——模型算法、数据规模与智能算力正面临前所未有的挑战。当前，大模型规模参数已突破万亿，数据规模同步攀升至万亿token级别，而智能算力需求增速远超摩尔定律，每3.4个月翻一番。在此背景下，打造面向大模型的智能算力中心已成为国家战略，并行分布式计算成为训练大模型的必要方式。尽管国产超算算力已达国际先进水平，但存储性能与I/O效率仍存在明显差距。此外，分布式训练中全局通信与随机数据加载带来的高延迟，进一步降低了超算平台的吞吐率和可扩展性。针对上述挑战，他介绍了研究团队提出的多项解决方案，包括新型浮点数据压缩框架及其驱动的高效I/O系统、人工智能驱动的电镜数据专用压缩等。他表示，这些技术将助力构建高性能AI4S（AI for Science）基础软件栈，推动国产超算平台在生物医药、材料科学、气候模拟等多学科领域的深度应用，为科学大模型训练与推理提供高效算力支撑。

报告结束后，参会同学就自己在科研、学习方面遇到的问题积极提问，陶老师根据自己的求学与科研经历一一耐心解答。参会老师表示，此次学术报告不仅为超算技术发展提供了新思路，也为国产AI芯片与超算平台的协同创新指明了方向。未来，随着智能算力需求的持续增长，国产超算技术的突破将成为推动人工智能与科学研究的核心引擎。